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尊龙棋牌正式版硅谷大神R|无法逃脱布袋子|eid Hoffman最新谈GenAI
日前ღღ✿，哥伦比亚大学商学院展开了一场别开生面的炉边谈话ღღ✿，LinkedIn创始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)与哥大商学院院长考斯蒂斯·麦克洛里斯(Costis McCloris)共同探讨了人工智能和数字经济的未来图景ღღ✿。
联合创立了职业社交网站LinkedInღღ✿，并担任执行董事长ღღ✿。LinkedIn于2016年被微软以262亿美元收购ღღ✿。
作为PayPal的创始董事会成员ღღ✿，参与早期运营ღღ✿。PayPal于2002年被eBay以15亿美元收购ღღ✿。
作为硅谷人脉最广的企业家和投资者之一ღღ✿，Reid在打造LinkedInღღ✿、PayPal等明星公司的过程中建树颇丰ღღ✿，并参与孵化了Facebookღღ✿、Airbnb等一系列独角兽ღღ✿。他还与人合著了5本畅销书ღღ✿，最新一本还网罗了GPT-4作为特邀嘉宾ღღ✿。
而考斯蒂斯则是哥大商学院的掌门人ღღ✿，在其治理下学院实现了从传统商科教学向前沿科技教育的华丽转身ღღ✿。
Reid形象地将当下的AI浪潮比作心灵的蒸汽机ღღ✿，标志着一场认知工业革命的序幕已然拉开ღღ✿。在他看来ღღ✿，算法创新仅仅是前菜ღღ✿，当前的AI模型已经具备赋予人类超能力的巨大潜力ღღ✿，比如GPT-4能帮助我们深入洞察数据关联ღღ✿、发掘事物规律ღღ✿，并做出更精准的预测ღღ✿。在讨论中ღღ✿，二人还对比了开源VS专有模型ღღ✿、通用大模型VS特定领域小模型等话题ღღ✿。Reid认为ღღ✿，随着我们与AI协同ღღ✿，迭代式思维和游戏化交互将成为常态ღღ✿。同时AI将极大拓展人类的想象力和创造力边界ღღ✿，即便是艺术细胞欠佳的人ღღ✿，也能凭借言语实现脑洞到眼前的飞跃ღღ✿。
技术进步的速度同样令人瞠目ღღ✿。Reid指出ღღ✿，算力ღღ✿、数据的飞速增长以及Transformer等新范式的诞生ღღ✿，催生了过去十年AI能力的爆炸式提升ღღ✿。这股势头短期内大概率会持续ღღ✿，直到遇到类似摩尔定律的瓶颈ღღ✿。
对于AI开源的利弊ღღ✿，Reid给出了自己的看法ღღ✿。他指出开源社区在推动技术创新方面起到重要作用ღღ✿，但模型一旦开源就意味着失去可控性ღღ✿，存在被滥用的风险ღღ✿。因此ღღ✿，发布前应当对模型严格审查ღღ✿、负责任地管控ღღ✿。在大模型与小模型之争上ღღ✿，相信随着通用大模型能力不断增强ღღ✿，针对特定场景定制的小模型仍大有可为ღღ✿，未来或许会出现大小模型协同的局面ღღ✿。
谈到硬件发展ღღ✿，Reid高度评价了NVIDIA在GPU创新上的不懈探索ღღ✿，但同时预言其短期内将面临激烈竞争ღღ✿，因为很多玩家正试图在芯片和软件上另辟蹊径ღღ✿。他相信未来几年NVIDIA芯片需求量依旧可观ღღ✿。
关于数据问题ღღ✿，二人一致认为ღღ✿，数据访问的规则应该与信息获取遵循同样的逻辑ღღ✿，即个体是否拥有对相关内容的合法访问权限ღღ✿。在确保隐私和安全前提下ღღ✿，对高质量数据的获取将助力AI模型发挥更大价值ღღ✿。医疗助手ღღ✿、智能法务等面向大众的垂直应用正是很好的方向ღღ✿。
Reid还分享了自己在AI领域的投资理念和实践ღღ✿。在他看来ღღ✿，判断一项技术的投资价值ღღ✿，要看其在提升个人ღღ✿、组织乃至整个人类福祉方面是否具有变革性潜力ღღ✿。对于那些描绘了美好愿景ღღ✿、拥有优秀创始团队和计划的企业ღღ✿，投资的时机自然成熟ღღ✿。OpenAI就是他押中的一匹黑马ღღ✿，与马斯克ღღ✿、奥尔特曼的交流更坚定了他在AI造福全人类方面的信念ღღ✿。他披露ღღ✿，当前几乎所有打着AI旗号的项目都不乏投资者追捧ღღ✿，有点类似互联网早期的盛况ღღ✿。
基于自己创业ღღ✿、管理的丰富经验ღღ✿，Reid还就快速成长期的公司治理分享了真知灼见ღღ✿。在他看来ღღ✿，硅谷一个被严重低估的法宝就是闪电式扩张ღღ✿，即公司快速壮大时对拥抱混乱的包容度ღღ✿。组织结构的重组ღღ✿、岗位的调整ღღ✿、高管的更替在所难免ღღ✿，但目标不是追求尽善尽美ღღ✿，而是要为犯错留足空间ღღ✿、及时止损ღღ✿。除了理性判断力ღღ✿，同理心ღღ✿、接纳变化的心态和快速决策的能力也不可或缺ღღ✿。互联网时代的竞争早已突破地域界限ღღ✿，变成全球化的角逐ღღ✿。只有保持高频的OODA循环(观察ღღ✿、定位ღღ✿、决策ღღ✿、行动)ღღ✿，才能在瞬息万变的赛道上笑到最后ღღ✿。
关于AI对就业的影响ღღ✿，Reid提出了与众不同的见解ღღ✿。他认为打工人被AI颠覆只是时间问题ღღ✿，因为AI在许多具体任务上的表现已胜过人类ღღ✿。但从乐观的一面看ღღ✿，新的岗位需求也会随之而来ღღ✿。关键是要善于用AI工具为己所用ღღ✿，人机结合反而能让自己更具竞争力ღღ✿。一个最直观的例子是ღღ✿，客服将从机械化的电话答复升级为用情感化的沟通来建立品牌忠诚度ღღ✿。总的来说ღღ✿，就业市场正在加速洗牌ღღ✿，唯有顺应科技浪潮ღღ✿，练就一身硬核技能ღღ✿，方能立于不败之地ღღ✿。
当被问及如何看待政府对AI的监管时ღღ✿，Reid给出了自己的见解ღღ✿。他主张监管的重点应该是明确界定预期目标自动化前景ღღ✿，ღღ✿，为产业发展创造良性环境ღღ✿，而非简单地踩刹车ღღ✿。此外ღღ✿，科技公司也应积极承担社会责任ღღ✿，投身教育事业ღღ✿，与各界携手构建行业标准ღღ✿。只有监管与创新并行ღღ✿，用包容审慎的态度对待新生事物ღღ✿，我们才能驾驭好智能革命的狂澜ღღ✿，让AI造福人类ღღ✿。
最后ღღ✿，当被问及对年轻人的职业建议时ღღ✿，Reid强调ღღ✿，机遇往往藏在风口之中ღღ✿。他建议大家把眼光投向软件ღღ✿、人工智能等前沿领域ღღ✿，主动去学习ღღ✿、去结交人脉ღღ✿，而非局限于某个具体的公司ღღ✿。他以Airbnb的成功为例ღღ✿，阐释了想象力和行动力的重要性ღღ✿。在当时ღღ✿，Airbnb的商业模式饱受质疑ღღ✿，面临着诸多监管和道德风险ღღ✿，但Reid却凭借敏锐的洞察力和魄力ღღ✿，力排众议投资了这匹黑马ღღ✿。事实证明ღღ✿，他的远见卓识得到了最好的回报ღღ✿。
好的ღღ✿，各位晚上好ღღ✿。我是斯蒂芬·迈耶ღღ✿，担任商学院的詹姆斯·B·戈尔曼商学教授ღღ✿。我非常高兴欢迎大家参加今天的炉边谈话无法逃脱布袋子ღღ✿，我们将讨论塑造人工智能和数字经济的未来ღღ✿。这是新演讲者系列的一部分ღღ✿，这是一个独特的系列ღღ✿，旨在成为商业远见者分享他们的见解ღღ✿，设定和实施雄心勃勃的目标ღღ✿，以及激发新创新的平台ღღ✿。有谁比里德·霍夫曼更适合作为演讲者呢？
因此ღღ✿，我很荣幸地欢迎并介绍我们的两位嘉宾ღღ✿，LinkedIn 和 Inflection AI 的联合创始人ღღ✿、Greylock 合伙人 Reid Hoffmanღღ✿，以及哥伦比亚商学院院长 Costis McClorisღღ✿。很高兴你能来到这里ღღ✿，里德ღღ✿。他希望我对他进行简短的介绍ღღ✿，但我想稍微详细一些ღღ✿。
他被誉为硅谷人脉最广的人ღღ✿，我相信他可能也是最忙碌的人之一ღღ✿。他是一位非常有成就的企业家和高管ღღ✿，作为投资者ღღ✿，在打造 LinkedIn 和 PayPal 等领先消费品牌的过程中发挥了重要作用ღღ✿。他在 Facebook 和 Airbnb 等许多公司中也发挥了重要作用ღღ✿。他还与人合著了五本畅销书ღღ✿，尽管他的最后一本是与一位非常强大的合著者 GPT-4 合作的ღღ✿。我确信他们谈论这是否是作弊或聪明ღღ✿。
他不仅参与商业活动ღღ✿，还参与许多慈善事业ღღ✿，并因此获得了很多奖项ღღ✿。对我来说最引人注目的是英国女王授予的大英帝国荣誉指挥官ღღ✿，我认为这很酷ღღ✿。以及马丁·路德·金中心颁发的向伟大致敬奖ღღ✿。欢迎里德来到哥伦比亚商学院ღღ✿。
他将与科斯蒂斯·麦克卢里斯进行讨论ღღ✿。科斯蒂斯是哥伦比亚商学院第16任院长ღღ✿，也是David and Lynn Silphan商学教授ღღ✿。他是一名电气工程师ღღ✿，后来成为商学院教授ღღ✿、商学院院长ღღ✿。在他的领导下ღღ✿，我认为学校发生了巨大的转变ღღ✿，特别是在教育领域的领先和拥抱技术方面ღღ✿。
鉴于他的远见卓识ღღ✿，他对我们项目的 STEM 认证发挥了重要作用ღღ✿，推出了 MBAღღ✿、工程学硕士双学位和许多举措ღღ✿，包括数字未来计划ღღ✿，这是我所关心的ღღ✿，因为我是其中之一是教职联席主任的ღღ✿，也是这里共同赞助的ღღ✿。这是我们商学院的新智囊团ღღ✿。我们的目标是让学生们为下一个世纪的数字化转型做好准备ღღ✿。帮助组织ღღ✿、政府和社区了解ღღ✿、利用当前和未来的数字颠覆浪潮并从中实现繁荣ღღ✿。所以我非常期待我们正在进行的讨论ღღ✿。
言归正传ღღ✿，让我们欢迎 Reid Hoffman 来到哥伦比亚商学院ღღ✿，欢迎你们ღღ✿，然后将其交给McClorisღღ✿。
我正在思考这次谈话ღღ✿，我意识到它可能会采取很多很多不同的路径ღღ✿。我们可以谈论早期的互联网和 PayPal 时期ღღ✿。我们可以谈论建立最成功的社交网络之一 LinkedInღღ✿，以及这段业务超大规模扩张的时期ღღ✿。我们可以谈谈您作为湾区风险投资家的令人难以置信的职业生涯ღღ✿。但我认为也许我们现在应该讨论人工智能ღღ✿。特别是ღღ✿，因为你实际上参与了投资ღღ✿、创办公司ღღ✿、为政府提供咨询ღღ✿，几乎所有这些领域都参与过ღღ✿。我认为ღღ✿，讨论这个问题并听取你的观点将会非常有益ღღ✿。
我们之前进行过一次简短的对话ღღ✿，你提到了“认知超能力”这个词ღღ✿。因此ღღ✿，为了开始我们的讨论ღღ✿，我想请你介绍一下ღღ✿，让我们了解人工智能能力的惊人增长ღღ✿。从你的角度来看ღღ✿，你对此有何看法？你认为我们的发展方向应该是什么？然后我们将从那里开始ღღ✿。
从根本上来说ღღ✿，我认为我们正在做的是创造一种认知工业革命ღღ✿，就像心灵的蒸汽机一样ღღ✿。作为其中的一部分ღღ✿，它极大地增强了我们的能力ღღ✿。蒸汽机的出现使物理事物变得更加强大ღღ✿，引发了工业革命ღღ✿，推动了运输和物流ღღ✿，促进了制造业的发展ღღ✿。现在ღღ✿，我们正在经历的是一场在认知和语言特征上的革命ღღ✿。这场革命的序幕是由算法的创新拉开的ღღ✿。
当然ღღ✿，这些算法已经存在了几十年ღღ✿，但现在我们正在经历的是一个规模计算的革命ღღ✿。事实上ღღ✿，你可以应用数千ღღ✿、数万个计算单元ღღ✿、图形处理器（GPU）ღღ✿，并且它改变了我们构建系统的方式ღღ✿，从编程转变为学习ღღ✿。这就是为什么你需要数据和其他所有资源的原因ღღ✿。
我们仍处于起步阶段ღღ✿，因为虽然这些人工智能ღღ✿、这些代理ღღ✿、这些模型已经学到了非常有趣的东西ღღ✿，但它们才刚刚开始理解数据关系ღღ✿、交易范式ღღ✿、计算规模以及所有这些因素的影响ღღ✿。但例如ღღ✿，GPT4 已经赋予我们超能力ღღ✿。
所以ღღ✿，如果你说ღღ✿，我想让一位专家告诉我这两者之间的相互关系ღღ✿。专家部训练人工智能的模型和博弈论ღღ✿，我相信我们可能可以找到 20 或 30 个可以做到这一点的人ღღ✿。然后你说ღღ✿，我想要这个ღღ✿，加上它与海洋学的相似之处ღღ✿。零人类ღღ✿。GPT4 可以做到这一点ღღ✿。
现在ღღ✿，这样做的想法ღღ✿，问题是ღღ✿，在某种程度上ღღ✿，当你使用这些设备时ღღ✿，你得到了什么ღღ✿，这就是你带来的ღღ✿。例如ღღ✿，在教育背景下ღღ✿，你说ღღ✿，给我写一篇关于商业战略的精彩文章ღღ✿，但它可能并不会写得那么好ღღ✿。它会连贯ღღ✿，我们已经写好了这一切ღღ✿。但是你会说ღღ✿，我想要了解数据和制造的交集将如何影响全球某些供应链中通用机器人和专用机器人的情况ღღ✿。假设这些材料越来越贵ღღ✿，而那些材料越来越便宜ღღ✿，你可能会得到更好的东西ღღ✿，例如ღღ✿，它仍然对它们的运作方式有用ღღ✿。这就是我所说的认知超能力ღღ✿。
自从我写了这本书以来ღღ✿，我意识到思维模式正在发生变化的一件事是ღღ✿，随着我们学会深思熟虑和深入ღღ✿，我们的思维模式将变得更像电子游戏ღღ✿。因为与长途跋涉试图得到一个大创意相反ღღ✿，你坐下来开始敲打ღღ✿，然后说ღღ✿，这是一个提示ღღ✿，哦ღღ✿，这不是很有趣ღღ✿，但这里还有另一个ღღ✿，哦尊龙凯时app下载ღღ✿，ღღ✿，等等ღღ✿，也许我应该继续这个ღღ✿。我认为我们会有更多的ღღ✿，我们将拥有这种思考和推理的能力ღღ✿。以更好的方式参与这个迭代过程ღღ✿。
显然ღღ✿，将会有很多不同类型的超能力ღღ✿，因为ღღ✿，例如ღღ✿，我的艺术能力非常有限ღღ✿，但如果我有一个想法并且我可以描述它ღღ✿，我可以去大理或中途开始创作拿东西ღღ✿。这也拓宽了事情的范围ღღ✿。因此ღღ✿，如果我想为我朋友的生日制作一张卡片ღღ✿，想做一些具体的事情并有一个视觉创意ღღ✿，那就是另一种形式的超能力ღღ✿。这些只是所有事情的姿态ღღ✿。
当你考虑变化的速度时ღღ✿，人们已经知道你提到的很多事情已经有一段时间了ღღ✿。计算是我们在过去 10 年里开始大规模应用的技术ღღ✿。数据是我们在过去 10 年里开始大规模应用的东西ღღ✿。Transformer技术大约在七年前被发明ღღ✿。然而ღღ✿，从某种意义上说ღღ✿，我们已经看到了其能力的急剧增长尊龙棋牌正式版ღღ✿。
所有的指数曲线最终都会变成S曲线ღღ✿，所有的J曲线最终也会变成S曲线ღღ✿。但我认为这种情况肯定会持续几年甚至更长时间ღღ✿。任何声称他们肯定知道这种情况将在未来几年继续存在的人ღღ✿，可能是出于某种意识形态或愿望ღღ✿，或者其他原因ღღ✿，他们认为这种情况肯定会发生ღღ✿。但是ღღ✿，所有这些事情最终都会发生ღღ✿。
S曲线的一部分ღღ✿，我认为有些人会犯的错误之一ღღ✿，就是他们会认为三年后就会变得超级聪明ღღ✿，他们会问ღღ✿，你能得到这条能力的S曲线吗？这是由更大规模的计算驱动的吗？他们会说ღღ✿，这就是智商曲线ღღ✿。但这并不完全是一条智商曲线ღღ✿。你所做的推论ღღ✿、判断实际上并不是同一件事ღღ✿。现在ღღ✿，一些功能正在呈指数级增长ღღ✿。但这与智商并不是一回事ღღ✿。
当你思考时ღღ✿，你处于投资的有利位置尊龙凯时官方网站ღღ✿。ღღ✿，涉及到整个AI生态系统的各个方面ღღ✿。您对开源与专有模型或类似的东西有什么看法？我们如何加速增长ღღ✿，使其更具普及性ღღ✿，或者您对此有什么看法？
我在LinkedIn担任Mozilla董事会成员近11年ღღ✿，我们开源了许多不同的东西ღღ✿。我通常认为开源各种形式的软件（类似于公共和开放科学）具有很大的价值ღღ✿。这些模型有很多功能ღღ✿。开源模型的问题之一是让它们普遍可用ღღ✿，将功能交到每个人手中ღღ✿。现在ღღ✿，如果您说ღღ✿，嘿ღღ✿，我们可以开源它们ღღ✿，但只能是学术机构ღღ✿，只能是企业家ღღ✿，只能是政府ღღ✿。有些政府就不那么容易了ღღ✿。但开源的问题是ღღ✿，一旦模型走出谷仓ღღ✿，它就会无限地存在ღღ✿。就像我们在今年的选举中肯定会看到的一件事一样ღღ✿，就是使用这些不同的开源模型来生成内容ღღ✿，试图在选举中破坏我们的信息系统ღღ✿。这就是我们必须努力克服的问题ღღ✿。
现在ღღ✿，我认为我们也可以使用人工智能来帮助解决这个问题ღღ✿。但我对开源这些模型更加谨慎的原因是ღღ✿，它也会放大不良行为者ღღ✿，无论是流氓国家ღღ✿、网络犯罪分子ღღ✿、恐怖分子等等ღღ✿。如果这些人有开源网络浏览器ღღ✿，我就很好ღღ✿。他们对此无能为力ღღ✿。再次强调ღღ✿，这是一个开源数据库ღღ✿，他们对此无能为力ღღ✿。这些模型赋予他们超能力ღღ✿，但可能危害更大ღღ✿。
其中一些模型是ღღ✿。因此ღღ✿，对于某些用例ღღ✿，例如大规模的政治错误信息ღღ✿，开源模型目前可以做到这一点ღღ✿。其中一些ღღ✿，例如我们将看到网络攻击的增加ღღ✿，我们已经看到网络攻击的增加ღღ✿，并且将继续增加ღღ✿，因为网络钓鱼等类似于错误信息ღღ✿。然后是其他一些领域ღღ✿，我认为到目前为止我们还没有扩大范围ღღ✿，例如生物恐怖主义等ღღ✿。但是ღღ✿，如果你只是继续开源所有东西ღღ✿，你就无法控制这些负面情况ღღ✿，其中一些情况很严重ღღ✿。所以ღღ✿，到目前为止ღღ✿，有一些问题ღღ✿，但没有五级火警ღღ✿。但是如果你不小心ღღ✿，我们会很快达到五级火警ღღ✿。
我们已经走上了你之前提到的道路ღღ✿，大规模计算ღღ✿，大规模模型ღღ✿，以及构建具有通用属性的基本上基础模型ღღ✿，然后我们将其部署到不同的应用程序中ღღ✿。另一种观点是ღღ✿，与其构建大规模通用模型ღღ✿，不如构建较小的针对特定应用的模型ღღ✿。而且ღღ✿，正如你在工程领域所知道的那样ღღ✿，这种情况已经发生了很长很长时间ღღ✿。您如何看待目前的情况？双方都付出了很多努力ღღ✿，您观察到了什么？
我认为双方的努力都会取得很好的成果ღღ✿。当我们观察GPT-2ღღ✿、3ღღ✿、4时ღღ✿，可以看到ღღ✿，例如ღღ✿，对GPT-3进行了某些情况下的微调ღღ✿，然后GPT-4在大多数情况下都表现得更好ღღ✿，甚至GPT-3.5也是如此ღღ✿。因此ღღ✿，到目前为止ღღ✿，我们可以看到ღღ✿，随着模型规模的增大ღღ✿，它们的能力也在提升ღღ✿，变得更加强大ღღ✿，更有能力ღღ✿。如果你把它看作是一种研究助理ღღ✿，它可以立即ღღ✿、快速ღღ✿、随需应变ღღ✿，并且会产生一些幻觉问题ღღ✿，尽管他们正试图通过搜索和其他方式来解决这个问题ღღ✿。这就是说ღღ✿，你永远无法将幻觉问题降到零ღღ✿，但你可能会让它大大低于人类标准ღღ✿，在这种情况下ღღ✿，就我们的目的而言ღღ✿，这非常接近于零ღღ✿。或者说ღღ✿，至少已经足够好ღღ✿。因此ღღ✿，大规模模型的能力有了惊人的提升ღღ✿。
然而ღღ✿，你可能有理由想要一个较小的模型ღღ✿。它在手机上运行ღღ✿，运行起来更便宜ღღ✿，它只需要做一些特定的事情ღღ✿，或者它有一个不同的训练区域ღღ✿，你希望它在那个区域的生成性要好得多ღღ✿，错误要低得多ღღ✿，你不关心其他一切ღღ✿。这就是为什么我认为ღღ✿，未来不可避免的一部分是它不会只像一个模型ღღ✿。当你创建代理或创建某种应用程序时ღღ✿，你将部署多个协调的模型ღღ✿。
您提到了计算硬件ღღ✿，首先想到的是NVIDIAღღ✿，GPUღღ✿，大型集群ღღ✿。五个月前我在这里与NVIDIA的Jensen黄仁勋进行了交谈ღღ✿，当时他的公司刚刚突破一万亿ღღ✿，而现在他们有2.3万亿左右ღღ✿。您如何看待目前尚未商业化这一事实？台积电似乎并没有从其生产这种超尖端集群的能力中赚取可观的租金ღღ✿，您认为这种情况会持续下去吗？您认为硬件是这场革命的必然推动因素ღღ✿，还是随着时间的推移会商品化或饱和的东西？
我认为NVIDIA做了很多出色的工作ღღ✿。他们并没有专门为AI或加密创建GPUღღ✿，而是创造了一个非常好的数学处理器ღღ✿，这与那些情况有关ღღ✿。我认为ღღ✿，这是资本主义ღღ✿、发明等的好处之一ღღ✿，我认为NVIDIA不可避免地会面临激烈的竞争ღღ✿。尽管英伟达做出了巨大贡献ღღ✿，拥有出色的团队ღღ✿、出色的建筑和设计文化ღღ✿，但没有什么可以从结构上阻止它ღღ✿。因此ღღ✿，我认为未来几年英伟达芯片的需求量仍将非常大ღღ✿，但我知道有很多人努力创造替代芯片ღღ✿、替代程序ღღ✿，这就是市场有需求时会发生的情况ღღ✿。所以我认为ღღ✿，也许一两年后ღღ✿，你就会开始看到一些芯片ღღ✿，至少ღღ✿，它可能还不适用于训练ღღ✿，但将有助于我们所说的行业推理ღღ✿，即为模型服务ღღ✿，为结果服务ღღ✿。而且ღღ✿，我看到很多初创公司在推销ღღ✿，我看到很多大公司也在想办法以有趣的方式做到这一点ღღ✿。
你提到训练ღღ✿，你可能需要尖端技术ღღ✿。推理ღღ✿，也就是当我训练了模型ღღ✿，现在我正在执行查询以获得响应时ღღ✿，我可能需要专用硬件ღღ✿，但更简单ღღ✿，不同的硬件ღღ✿。
现在ღღ✿，让我们谈谈数据ღღ✿。这些系统正在吸收大量数据ღღ✿，包括我们的数据ღღ✿。我们是否已经用完了新数据来提供数据ღღ✿，这两个问题都存在？
但另一件事是数据所有权问题ღღ✿，你对此有什么看法？我相信你会全面地思考这个问题ღღ✿，包括正在发生的OpenAI的所有事情等等ღღ✿。
有时候ღღ✿，我们会遇到一些问题ღღ✿。比如ღღ✿，我听到有人在拍照ღღ✿。这就像有人在房间里给我拍照一样ღღ✿。那是你的照片吗？还是我的照片？或者是我们的照片？数据又是什么呢？我可能已经签署了一些免责声明ღღ✿，这可能是你的照片ღღ✿。但这是一件复杂的事情ღღ✿。
数据的价值是什么？它的价值数据是什么ღღ✿，它是如何形成的ღღ✿，它是由什么组成的？所以ღღ✿，我的第一印象是ღღ✿，当你训练这些模型时ღღ✿，就像在阅读一样ღღ✿，对吗？因此ღღ✿，管理数据的规则应该与管理阅读的规则相同ღღ✿，即你是否有权合法访问你正在阅读的内容？你买了这本书吗？等等ღღ✿。
那很好ღღ✿，因为那就是阅读ღღ✿。版权法不保护我购买一本书或将其赠送或出售给你ღღ✿，然后你阅读它ღღ✿，这就是其中的一部分ღღ✿。它确实阻止我做的是我买了这本书ღღ✿，然后我就想ღღ✿，哦ღღ✿，我要重做这本书并开始自己销售ღღ✿，等等ღღ✿。所以我认为这就是你想要在数据方面的细微差别ღღ✿。
显然ღღ✿，在很多地方你都会说ღღ✿，有些东西是我的私人数据ღღ✿，我不想在任何地方泄露ღღ✿。这些生成模型并不是特别擅长知道那是什么时候ღღ✿。因此ღღ✿，我们不要将这些数据输入生成模型本身ღღ✿。现在ღღ✿，部分原因是生成模型更像是推理引擎ღღ✿。人们经常将其视为数据库ღღ✿。但要到达推理引擎ღღ✿，这是因为你有一堆数据到达那里ღღ✿，但它是一个推理引擎ღღ✿。
我对《纽约时报》的法律案件感到困惑的一件事是ღღ✿，看ღღ✿，它转载了这些文章ღღ✿。你剪切并粘贴了文章的前半部分ღღ✿，然后说完成它ღღ✿。它以前就学过这些东西ღღ✿。现在ღღ✿，有权访问文章前半部分的人可能可以访问整篇文章ღღ✿，并且这可能仍然是一个合法的案例ღღ✿。我不清楚这里有什么危害ღღ✿。
如果你说ღღ✿，给我一篇文章ღღ✿，给出标题并生成它ღღ✿，然后你说ღღ✿，好吧无法逃脱布袋子ღღ✿，你正在提供《纽约时报》正在销售的东西ღღ✿，而这个人还没有购买它ღღ✿。那么这将是一个问题ღღ✿。我不认为这些模型会这样做ღღ✿，因为他们受过训练不这样做ღღ✿。
因此ღღ✿，数据方面存在许多不同的复杂性ღღ✿。我认为这个问题ღღ✿，例如ღღ✿，你正在接受互联网上广泛提供的内容的训练ღღ✿。我在互联网上发布ღღ✿。我想说的是ღღ✿，大家请读一下这篇文章ღღ✿。一个人工智能模型阅读它并接受训练ღღ✿，这让我觉得这是对这项技术的合理使用ღღ✿。
我认为我们希望这些模型的存在非常重要ღღ✿。这是我们在上台之前快速讨论过的事情之一ღღ✿，有了这些人工智能模型ღღ✿，我们就知道如何创建一个可以在每部智能手机上运行的医疗助理ღღ✿。无论你是否有机会看医生ღღ✿，每个人都可以使用它ღღ✿。
显然ღღ✿，它甚至可以以一种方式进行训练ღღ✿，比如说ღღ✿，嘿ღღ✿，你能看医生吗？如果你有ღღ✿，那太好了ღღ✿，让我告诉你一些事情尊龙凯时人生就是搏官网ღღ✿，你应该马上去看医生ღღ✿，这就是你要告诉他们的ღღ✿。或者ღღ✿，你可能没事ღღ✿，但这些是你可能想和你的医生商量的事情ღღ✿。如果你没有机会看医生ღღ✿，然后说ღღ✿，看ღღ✿，我不是医生ღღ✿，但这是你可能会考虑的事情ღღ✿，那可能会很棒ღღ✿。
还有导师ღღ✿，还有一堆其他事情ღღ✿。或者ღღ✿，比如说ღღ✿，你请不起律师ღღ✿，你正在看一些类似合同的东西ღღ✿。实际上ღღ✿，存在一些方法可以帮助我们解决这个问题ღღ✿，这是一件好事ღღ✿。因此ღღ✿，一般来说ღღ✿，我认为我们应该期待这些模型得到训练ღღ✿。我们的主要问题并不是模型是否应该训练ღღ✿，而是我们应该确保尽可能多的人能接触到这些模型ღღ✿，以便帮助全人类ღღ✿，而不仅仅是富人或富裕国家ღღ✿。无论如何ღღ✿，这只是对某些数据的初步印象ღღ✿，但它显然非常复杂ღღ✿。是的ღღ✿，这是一个不断发展的话题ღღ✿，我们就这么说吧无法逃脱布袋子ღღ✿。
你提到了OpenAIღღ✿。你是OpenAI的早期投资者之一ღღ✿，然后你开始了人工智能的转变ღღ✿，你已经在这方面进行了各种投资ღღ✿。那么ღღ✿，是什么促使你帮助启动OpenAI并继续关注它？你是如何评估人工智能投资的？你现在已经从事这个工作八年了ღღ✿，或者具体来说ღღ✿，OpenAI投资是在2015年还是2016年？
最初ღღ✿，我想我会成为一名学者ღღ✿。我在牛津大学攻读哲学学位ღღ✿，我决定通过帮助创建软件来对世界产生更大的影响ღღ✿。我实际上从未想过我会成为一名投资者ღღ✿。投资并不是我的直接目标ღღ✿，问题是我如何帮助构建正确类型的项目？因此ღღ✿，最初我更倾向于创业或产品创造ღღ✿。当我研究这些技术时ღღ✿，我通常会看到的东西ღღ✿。作为一个专注于软件的专家ღღ✿，我进行了一些非软件投资ღღ✿，但大部分都是慈善事业ღღ✿。
我认为ღღ✿，对于气候变化ღღ✿，核裂变和核聚变是关键ღღ✿，所以我会对此进行一些投资ღღ✿。有时你会看到一种你真正认为世界上应该存在的产品ღღ✿，所以你会投资它ღღ✿。当我进行这些投资时ღღ✿，我会将这些投资视为零ღღ✿，因为我不知道如何预测一系列结果ღღ✿。当然ღღ✿，我希望它们具有经济价值ღღ✿，但事实就是如此ღღ✿。
在软件方面ღღ✿，从互联网开始ღღ✿，然后是Web 2.0ღღ✿，然后是Web 3.0ღღ✿，再到人工智能ღღ✿，我寻找的是那些能够在提升个人ღღ✿、团体ღღ✿、社会ღღ✿、行业和人类水平方面产生巨大变化的东西ღღ✿，以及世界应该是什么样的？如果世界应该是这样的ღღ✿，可以创造一个真正有价值的行业转型ღღ✿，并且有一个企业家或她或他有一个非常好的计划并且拥有资源ღღ✿，那么时机就是正确的ღღ✿，这就是我进行投资的时机ღღ✿。
对于OpenAI来说ღღ✿，它始于我与萨姆·奥尔特曼和埃隆·马斯克的一些对话ღღ✿。看ღღ✿，我们即将迎来这场人工智能革命ღღ✿。我们应该确保有益的人工智能不仅是超大型科技公司的专利ღღ✿，而且具有造福人类的倾向ღღ✿。我并不明显反对大型科技公司ღღ✿。我认为他们为人文学科做了很多事情ღღ✿。但我认为这是一件好事ღღ✿。这也是我在Mozilla董事会任职超过11年的原因ღღ✿。我仍然是Kiva董事会成员ღღ✿。公共利益技术的真正重要问题是什么ღღ✿，而这是一个我们没有很好解决的问题？是的ღღ✿，让我们帮助它开始吧ღღ✿。这就是进入其中ღღ✿。
现在ღღ✿，在那个阶段尊龙棋牌正式版ღღ✿，也许这里有什么东西ღღ✿，对吧？风险投资的一部分就像是ღღ✿，看看它或A轮融资ღღ✿，这是一个想法ღღ✿。可能有用ღღ✿，对吧？我们来试试吧ღღ✿。然后当你经历的时候ღღ✿，这是我真正学到的事情之一ღღ✿，我认为使硅谷成为一个如此有趣的地方的原因之一是它是一个密集的学习网络ღღ✿。我们都在以极快的速度交换有价值和无价值的物品ღღ✿，因此整个生态系统都在学习ღღ✿。这种情况在融资方式上有所体现ღღ✿，例如种子融资ღღ✿、A轮ღღ✿、B轮ღღ✿、C轮融资等ღღ✿。当你证明了某些观点并展示了一些可能更有可能成功的事物时ღღ✿，你就会进行下一轮更大规模的交易ღღ✿，价格也会更高ღღ✿。你正在为关注它ღღ✿、投资它ღღ✿、选择这样做的人ღღ✿、员工ღღ✿、投资者ღღ✿、客户ღღ✿、合作伙伴等建立一个网络ღღ✿。因此ღღ✿，在OpenAI刚刚起步时ღღ✿，这种规模的人工智能可能会产生一些有趣的成果ღღ✿。我们并不确定ღღ✿，但我们可以试试ღღ✿。我们要确保其治理首先以人性为导向ღღ✿，该子公司是一个营利性机构ღღ✿，由非营利组织管理ღღ✿，并且你知道ღღ✿，它有助于启动ღღ✿。
我不确定现在是否有任何软件投资不把自己标榜为人工智能投资ღღ✿，这有点有趣ღღ✿。它非常像早期的互联网ღღ✿，它将会是一些非常了不起的东西ღღ✿。会有很多事情变得有点疯狂ღღ✿，而且不会成功ღღ✿，因为他们在制定战略时并没有真正考虑前景会是什么样子ღღ✿。我认为总的来说ღღ✿，结果ღღ✿，那些生存下来并蓬勃发展的公司将大体上是非常积极和具有联系性的ღღ✿。他们必须看看其中的一些事情ღღ✿，看看他们在做什么ღღ✿。但是ღღ✿，我可以想象一些初创公司可能会产生负面结果ღღ✿。但是ღღ✿，记住ღღ✿，投资者不喜欢被关联ღღ✿。员工不喜欢被关联ღღ✿。客户不喜欢这样做ღღ✿。有很多网络治理ღღ✿，因为当我们思考如何对人性做出反应时ღღ✿，这不仅仅是选民去投票站投票ღღ✿。这也是投票站ღღ✿。它也是顾客ღღ✿。这也是员工ღღ✿。也是投资者ღღ✿。这也是新闻ღღ✿。所有这些事情也创造了治理网络ღღ✿。所以我认为ღღ✿，通常当你度过这个难关时ღღ✿，你通常会得到广泛积极的结果ღღ✿。并非总是如此ღღ✿，但通常如此ღღ✿。
所以我认为ღღ✿，我们将看到任何涉及认知任务ღღ✿、任何涉及语言的事物的转变ღღ✿。我认为我们将看到一种新型药物的发现ღღ✿。我想我们将会ღღ✿，我告诉斯坦福大学长期规划委员会的一件事ღღ✿，可能是七年前ღღ✿，就是说ღღ✿，我看到了人工智能如何成为放大器的视线ღღ✿。每个学科ღღ✿。除了理论物理之外ღღ✿。
那么ღღ✿，人工智能会做什么？如果你想自己做这个练习ღღ✿，想象一下ღღ✿，如果它比专门的搜索引擎好一千倍ღღ✿。并且这些学科中的每一个都可以使用专门的搜索引擎ღღ✿。好吧ღღ✿，想象一下好一千倍ღღ✿。这将是一个有用的人工智能工具ღღ✿。并不意味着它会写论文ღღ✿。显然ღღ✿，在某些方面可以ღღ✿。但是ღღ✿，当论文与它们相结合并围绕它进行某种人类概念化时ღღ✿，论文会好得多ღღ✿。
我想稍微转变一下ღღ✿。我们这里有一群主要是MBA学生的人ღღ✿。我想转向领导力ღღ✿。特别是管理这些公司的爆炸式增长和扩张ღღ✿。你已经做到了ღღ✿，你创办了最成功的社交网络公司之一LinkedInღღ✿。你管理着它ღღ✿，带领它度过了一段爆炸式增长时期ღღ✿。想到这个你会想到什么？
你可能知道ღღ✿，我确实写过一本名为《闪电扩张》的书ღღ✿。到目前为止ღღ✿，它部分地就像这本书一样ღღ✿，是我所发现的世界ღღ✿。无论是从创业角度来看ღღ✿，你们每个人都应该像自己的企业家一样思考自己的工作ღღ✿、生活和职业ღღ✿。并不意味着您一定应该创办一家公司ღღ✿。也许你应该ღღ✿，也许你不应该ღღ✿，但你应该以企业家的视角来思考你的职业道路ღღ✿。这是第一点ღღ✿。其次ღღ✿，你需要考虑如何与公司和组织建立联盟ღღ✿，以及如何处理权利等问题ღღ✿。再者ღღ✿，你需要理解闪电式扩张ღღ✿，这是硅谷ღღ✿，甚至在某种程度上是中国ღღ✿，以及世界上大多数地方并不真正理解的概念ღღ✿。在全球互联的世界中ღღ✿，从一个想法到行业转型的步伐是如何的ღღ✿，以及其中哪些东西是非典型的？
因此ღღ✿，有很多原则ღღ✿，比如拥抱混乱ღღ✿。你需要有快速行动的倾向ღღ✿，然后在行动过程中修复出现的问题ღღ✿。有一章是关于负责任的闪电式扩张的ღღ✿，就是要确保你不会引发一些非常糟糕的事情尊龙棋牌正式版ღღ✿，但这并不是问题ღღ✿。所以ღღ✿，这些都是其中的一部分ღღ✿。
部分原因是ღღ✿，当你在做互联网软件时ღღ✿，包括移动软件ღღ✿，你基本上是在与整个世界竞争ღღ✿。这不仅仅是与坐在你旁边的人竞争ღღ✿，而是与街上的人竞争ღღ✿。因此ღღ✿，成为一个生态系统的一部分ღღ✿，了解速度和节奏以及解决关键问题的方式ღღ✿，例如进入市场ღღ✿，或者依据现代技术做某事ღღ✿，实际上是非常关键的ღღ✿。
书中也有一大堆原则ღღ✿。例如ღღ✿，其中之一是当你思考时ღღ✿，所以规模节奏的一部分是缩放ღღ✿。员工数量大致按数量级排列无法逃脱布袋子ღღ✿，如10ღღ✿、100,000等ღღ✿。然后是组织如何变化ღღ✿，因为这些公司发生的一些事情是数量级的变化ღღ✿。比如ღღ✿，我见过一些公司从年初的20人增加到年底的800人ღღ✿。
因此ღღ✿，你需要意识到的部分原因是ღღ✿，你的目标不是完美ღღ✿，不是稳定的组织结构图等ღღ✿，你在早期阶段担任关键领导者的一些人并不是你的目标ღღ✿。事情的正确领导者ღღ✿。举例来说ღღ✿，就像一条完全微观的建议ღღ✿，但对于做这些闪电式扩张的事情非常重要ღღ✿，那就是ღღ✿，好吧无法逃脱布袋子ღღ✿，你是我30%组织中的产品负责人ღღ✿。你不会说ღღ✿，好吧ღღ✿，只要你做得很好ღღ✿，当我们成为1,000%的组织时ღღ✿，你将继续担任产品主管ღღ✿。也许他们会ღღ✿，也许他们不会ღღ✿。你所说的是ღღ✿，只要你做得好ღღ✿，你的工作就会不断变大ღღ✿。因为当你从30%的组织转移到1,000%的组织时ღღ✿，你作为一家公司所做的事情就会变得更大尊龙棋牌正式版ღღ✿。你的工作变得更大了ღღ✿。你不一定要继续担任产品主管尊龙凯时人生就是博ღღ✿。ღღ✿。
通常ღღ✿，当你跨越每个规模级别时ღღ✿，当你快速执行此操作时ღღ✿，通常你所认为的公司执行管理层的50%以上都会发生变化ღღ✿。你必须为这种活力做好准备ღღ✿，你必须准备好在其中犯错误和做出判断ღღ✿。即使这个人以前做得非常出色ღღ✿，但现在不再合适ღღ✿，你必须做出早期的承诺ღღ✿，建立信任关系ღღ✿，做到这一点才能改变这一点ღღ✿。这本书里充满了这样的东西ღღ✿，因为这是我学到的东西ღღ✿。闪电式扩张ღღ✿，可能每个人第一个学习闪电式扩张的地方就是PayPalღღ✿。
非常经典的例子ღღ✿，例如ღღ✿，弗雷德·考夫曼（Fred Kaufman）有一本名为《意识商业》（Conscious Business）的书ღღ✿，我非常喜欢ღღ✿。这就是将管理视为同情的观念ღღ✿，但不仅仅是对你正在打交道的个人的同情ღღ✿，而且是对你周围的所有人的同情ღღ✿。例如ღღ✿，您可能会批评某位医生的诊断能力不佳ღღ✿，但如果您选择解雇他ღღ✿，他将会承受巨大的痛苦ღღ✿。同时ღღ✿，我们必须记住ღღ✿，他们的所有患者ღღ✿，或者说他们治疗过的所有人ღღ✿，也需要我们的同情ღღ✿。因此ღღ✿，我们必须拥有广泛的同情心ღღ✿，对所有在前线工作的人都要有同情心ღღ✿。
我认为ღღ✿，软技能可能是最核心的能力ღღ✿。这是非常好的ღღ✿，一个学习机构应该始终处于学习状态ღღ✿，对吧？软技能就是要认识到ღღ✿，当你快速行动时ღღ✿，你可能会犯错误ღღ✿。例如ღღ✿，在初创企业和快速扩张的环境中ღღ✿，我经常会说ღღ✿，如果这是我的工作决策和判断ღღ✿，我可能会犯错误ღღ✿，但我们必须做出判断ღღ✿，否则我就会出错ღღ✿。因此ღღ✿，每个人都必须参与进来ღღ✿。但我并不是说ღღ✿，如果你不同意我的观点ღღ✿，你就一定是错的ღღ✿。我们必须做出这个决定ღღ✿，才能运作良好ღღ✿。
我认为这实际上是其中一件事ღღ✿，我忘了它是在《闪电式扩张》这本书的哪一章ღღ✿，但那是几本书之前的事情ღღ✿。OODA循环是硅谷常用的一个术语ღღ✿，它源自战斗机飞行员的术语ღღ✿，代表观察ღღ✿、定位ღღ✿、决定ღღ✿、行动ღღ✿。我之所以教授这个ღღ✿，是因为在战斗机飞行员的混战中ღღ✿，OODA循环更快的飞行员能够存活下来ღღ✿，而另一个飞行员则可能会死亡ღღ✿。因此ღღ✿，你真的需要努力让你的OODA循环正确ღღ✿。
硅谷是那些讨论个人OODA循环和公司OODA循环的地方之一ღღ✿。这必须正常运作ღღ✿，因为竞争的速度非常激烈ღღ✿。人们往往无法理解的一点是ღღ✿，每一家在硅谷诞生的大型创业公司ღღ✿，都有数十到数百个竞争对手ღღ✿，甚至可能有数千个ღღ✿。顺便说一句ღღ✿，在中国ღღ✿，竞争对手可能有成千上万ღღ✿。因此ღღ✿，新兴企业必须拥有快速的OODA循环ღღ✿，并且非常积极ღღ✿。因此ღღ✿，你必须有能力自己做到这一点ღღ✿，将其灌输到公司文化中ღღ✿，驾驭你快速做出所有这些决定的复杂性ღღ✿。
例如ღღ✿，领导力的相对软技能接受混乱的原因之一是让每个人都学习反直觉的脚部缩放规则的第一课ღღ✿。这是因为如果每个人都明白ღღ✿，我不会完全了解情况ღღ✿，我们将会做出一些低效的决定ღღ✿。但因为我们必须快速行动ღღ✿，必须做出决定ღღ✿，必须从中学习ღღ✿，所以我们集体这样做ღღ✿。所以他们总是在学习ღღ✿，这是其中的关键部分ღღ✿。
在我们进入问答环节并谈论人工智能ღღ✿、未来的工作ღღ✿、社会之前ღღ✿，我想稍微转换一下话题ღღ✿。这是一个大话题ღღ✿，有来自各个领域的有趣想法ღღ✿。首先ღღ✿，您对未来三五年内人工智能的发展有什么看法？您对社会有什么看法？然后我们可以谈谈更具体的事情ღღ✿。
我想换个话题ღღ✿，我不会具体谈论这本书ღღ✿，但Reid在GPT-4的帮助下ღღ✿，在两个月内写了一本书ღღ✿。所以ღღ✿，是的ღღ✿，两个半月ღღ✿。这告诉你一些我们将能做的事情ღღ✿。目前ღღ✿，而不是在不久的将来ღღ✿。你的想法是什么？
所以ღღ✿，显然人们喜欢做的是鼓吹工作替代ღღ✿。而且ღღ✿，不要太过简单化ღღ✿，但随着时间的推移ღღ✿，我们的人类组织对技术的可用性和工作变化的接受速度将比通常慢得多ღღ✿。但如果你的工作基本上是试图让人类模仿机器人ღღ✿，机器人通常可以更好地完成这些工作ღღ✿。但实际上将会发生很多转变ღღ✿。
例如ღღ✿，如果你看着一家公司ღღ✿，然后说ღღ✿，好吧ღღ✿，我们打算ღღ✿，假设三年后这些工具可以为每项工作创造2倍或4倍更好的绩效ღღ✿。销售ღღ✿，你会解雇销售人员吗？不ღღ✿，你喜欢2倍ღღ✿、4倍更好的表现ღღ✿。非常好ღღ✿。所以ღღ✿，这并不是说人类将被取代ღღ✿，而是说ღღ✿，那些能够运用人工智能的人类将更有可能获得工作ღღ✿。在公司之间的竞争中ღღ✿，营销起着关键的作用ღღ✿。一些工作的构成可能会发生变化ღღ✿。例如ღღ✿，如果你的工作是进行数字表格输入ღღ✿，进入广告系统ღღ✿，像机器人一样工作ღღ✿，那么这将大大加速ღღ✿。但我们如何定位自己ღღ✿，获得情感联系ღღ✿，创建品牌ღღ✿，我们如何以不同的方式探索这一点ღღ✿，我们如何带来新的营销方式ღღ✿，比如内容营销等ღღ✿，这些都是你需要经历的ღღ✿。
大多数部门最终都没有消失ღღ✿，我们正在降低人力工作岗位的交易价格ღღ✿。我们更喜欢能够使用人工智能的人类ღღ✿。
看ღღ✿，即使是客户服务ღღ✿，这往往是ღღ✿，这是你的脚本ღღ✿，遵循脚本ღღ✿，例如ღღ✿，成为一个人ღღ✿，看起来像一个机器人ღღ✿。看ღღ✿，它的行为就像一个机器人ღღ✿，那些工作就会减少ღღ✿。但也许客户服务现在变成了如何建立关系ღღ✿。所以ღღ✿，是的ღღ✿，你有一个人工智能可以解决我的东西到了但它坏了的问题ღღ✿，或者我不知道如何使用它ღღ✿，或者达达达ღღ✿，还有一个机器人ღღ✿，人工智能可以帮助解决这个问题ღღ✿。但接下来ღღ✿，嘿ღღ✿，你愿意吗？你有兴趣与我们公司进行更多接触吗？然后就需要人类辅助人工智能来实现这一目标ღღ✿。
所以无论如何ღღ✿，也许ღღ✿，对吧ღღ✿，猜测ღღ✿，但工作会改变ღღ✿。因此ღღ✿，有些任务确实得到了加速ღღ✿，而另一些任务则变得新的可能ღღ✿。因此ღღ✿，即使在教育机构中也会发生这种情况ღღ✿。确实如此ღღ✿。
但是ღღ✿，您如何看待变化的速度？当变化速度跨越代际时ღღ✿，社会有时能够很好地适应ღღ✿，但跨代变化往往很困难ღღ✿。您对此有什么看法？
我们永远不会看到ღღ✿，社会的某些部分继续加速发展ღღ✿。在未来主义和后现代主义中ღღ✿，他们认为我们已经处于最快速度ღღ✿，而我们比现在快得多ღღ✿。您在互联网上部署新产品ღღ✿，实际上几天之内就可以到达数十亿人的手中ღღ✿。通常情况并非如此ღღ✿，但它确实可以做到ღღ✿。这种速度是新的ღღ✿，具有挑战性的ღღ✿。
这就是为什么我很高兴您将其带回这里的原因之一ღღ✿，因为我并不是想过分乐观地认为过渡会很容易ღღ✿。人工智能可以帮助我们实现过渡ღღ✿，这是件好事ღღ✿。你说ღღ✿，嘿ღღ✿，我们现在正在建造自动驾驶卡车ღღ✿，尽管我们现在卡车司机短缺ღღ✿，但如果每个制造商都开始建造自动驾驶卡车ღღ✿，现在只有自动驾驶卡车ღღ✿，则需要10多个几年后ღღ✿，道路上一半以上的卡车将是自动驾驶卡车ღღ✿。
但你说ღღ✿，好吧ღღ✿，当卡车司机离开时会发生什么ღღ✿，等一下ღღ✿，这是我喜欢的工作ღღ✿，而这份工作ღღ✿，正在减少并消失？你说ღღ✿，好吧ღღ✿，看ღღ✿，它发生了ღღ✿。顺便说一句ღღ✿，它使道路更安全ღღ✿，在网格管理和其他一系列方面变得更环保ღღ✿。但这是一个人工智能ღღ✿，可以帮助你找出你可能喜欢的其他类型的工作ღღ✿，帮助你学习做这些工作ღღ✿，帮助你做这些工作ღღ✿。因此ღღ✿，我认为这种转变是非常有可能的ღღ✿。
但是ღღ✿，转型很难ღღ✿，速度也很难ღღ✿，具体来说ღღ✿，教育系统不再是建立在工业模式之上ღღ✿，即你训练人们ღღ✿，你有训练课程ღღ✿，现在你去工作ღღ✿。你必须一直学习ღღ✿，对吧？就像你今天接受的训练ღღ✿，五年后ღღ✿，如果我们取得进展ღღ✿，那将会有所改变ღღ✿。然后ღღ✿，不仅仅是通过经验ღღ✿，你还必须不断学习ღღ✿。
好的ღღ✿，非常好ღღ✿。我想简短地谈一谈政策问题ღღ✿，这也是你所涉足的一个领域ღღ✿。特别是ღღ✿，我们正在考虑的是国内政策ღღ✿，以及一些地缘政治和人工智能的问题ღღ✿。此外ღღ✿，我们还需要考虑科技公司在教育方面应该扮演什么样的角色ღღ✿。在考虑良好的政策和可能实际上会扼杀创新的限制性政策时ღღ✿，我认为你真正反对的是后者ღღ✿。但是ღღ✿，现在的情况是怎样的呢？你认为我们在未来几年会看到什么？
我们用于做伟大事情和减轻坏事的工具集只会越来越多ღღ✿。因此ღღ✿，例如ღღ✿，一个相似之处是ღღ✿，随着这些人工智能模型越来越大ღღ✿，我们发现ღღ✿，将它们与人类利益联系起来更容易ღღ✿。例如ღღ✿，如果有人对人工智能说ღღ✿，我真的很沮丧ღღ✿，我想自残ღღ✿，它不会给出一个关于如何自残的网站ღღ✿，而是会说ღღ✿，这真的很难ღღ✿。你在和人说话吗？你有没有想过和别人谈谈？我认为你可能能够处理这个问题ღღ✿，并以更一致和更有帮助的方式做出回应ღღ✿。这就是我对未来如此关注的部分原因ღღ✿。
你开始强加ღღ✿，让我们放慢速度ღღ✿，让我们现在就停下来ღღ✿。实际上ღღ✿，这是有害的ღღ✿。比如ღღ✿，我们每部手机上都有一个医疗助理ღღ✿。在我们让每个有手机的人都能使用它之前ღღ✿，我们不应该放慢速度ღღ✿。我们应该尝试以某种方式让每个人都可以使用电话ღღ✿，也许可以使用村庄的电话ღღ✿，或者可以使用邻居的电话ღღ✿，但是ღღ✿，类似的事情ღღ✿。现在ღღ✿，这显然并不意味着ღღ✿，如果你说你想从A点到达B点ღღ✿，那么每小时五英里的速度对你没有帮助ღღ✿。但这并不意味着你不能很好地导航ღღ✿。当你进入弯道时ღღ✿，你会在转弯时放慢速度ღღ✿，因为这就像不要越过悬崖一样ღღ✿。所以ღღ✿，你必须聪明地导航ღღ✿。
现在ღღ✿，关于这些政策问题ღღ✿，我考虑的事情之一是ღღ✿，比如说ღღ✿，这种转变的概念ღღ✿。举例来说ღღ✿，我记得大约一年前ღღ✿，《即兴曲》的第一章是关于教育的ღღ✿，这就是引起大量惊愕的原因之一ღღ✿。从大学设立开始ღღ✿，哦ღღ✿，天哪ღღ✿，这正在改变我们的大学申请流程ღღ✿。顺便说一句ღღ✿，这就是所谓的进步ღღ✿。是的ღღ✿，中间阶段很难ღღ✿，你必须弄清楚新的阶段ღღ✿，但事实是ღღ✿，我们已经这样做了几十年尊龙棋牌正式版ღღ✿，而且我们很习惯这样做ღღ✿，顺便说一句ღღ✿，这是织布工对织布机的抱怨ღღ✿，对吧？我们对自己的编织很满意ღღ✿。你会说ღღ✿，是的ღღ✿，是的ღღ✿，但如果我们去织布机ღღ✿，我们可以为每个人提供更多的衣服ღღ✿。这是一件好事ღღ✿。我们只需要以各种方式帮助人类实现这一转变ღღ✿。
所以我认为ღღ✿，当你考虑政策时ღღ✿，问题是ღღ✿，很多时候很自然的事情是ღღ✿，我们如何放慢速度ღღ✿，如何停下来？问题是ღღ✿，我们如何开车到正确的位置？事情是什么？比如说ღღ✿，你知道ღღ✿，我有时会和这个国家的政客们坐在一起讨论这个问题ღღ✿，我会问他们ღღ✿，你希望制造业恢复活力吗？他们说ღღ✿，是的ღღ✿，这些都是很棒的中产阶级工作ღღ✿，等等ღღ✿。我说ღღ✿，好吧ღღ✿，你们到达那里的产业政策是什么？他们好吧ღღ✿，好吧ღღ✿，是的ღღ✿，你不能ღღ✿。保护主义确实行不通ღღ✿。它可能会有效十年ღღ✿，在那之后ღღ✿，你将给你的孩子一个更糟糕的未来ღღ✿。人工智能和机器人技术是振兴它的最佳途径ღღ✿。他们说ღღ✿，好吧ღღ✿，但这不都变成了机器人工厂吗？看ღღ✿，这都是机器人工厂ღღ✿。我们还有其他有趣的机会ღღ✿。实际上ღღ✿，当我们观察亚马逊中心ღღ✿，随着其自动化程度的提高ღღ✿，他们确实为在那里工作的每个人运送了更多的包裹ღღ✿。再次强调ღღ✿，这是生产力和进步的体现ღღ✿。然而ღღ✿，他们也增加了员工的数量ღღ✿，这是资本主义进步的一部分ღღ✿。我认为这就是我们应该关注的问题ღღ✿。
以医疗助理为例ღღ✿。目前ღღ✿，大多数这些模型的构建者都试图避免以任何特定方式提供医疗建议ღღ✿，因为他们不想承担责任ღღ✿。如果是我ღღ✿，我会建议他们在医疗环境中进行操作ღღ✿，因为至少有一个人在观众中这样做ღღ✿，我之前见过他ღღ✿。但是ღღ✿，例如ღღ✿，GPT-4等正在更多地避开这种情况ღღ✿。
我实际上认为ღღ✿，如果我是一个积极主动的政策制定者ღღ✿，我会说ღღ✿，这就是你的责任ღღ✿，这是你必须明确的界限ღღ✿。你必须声明ღღ✿，我不是医生ღღ✿。你必须询问ღღ✿，你能看医生吗？你必须说ღღ✿，我不确定我给你的建议是否正确ღღ✿。你确实应该尽可能地寻求医疗建议ღღ✿，在此基础上ღღ✿，你才能给出一些答案ღღ✿，我们应该跟进ღღ✿，看看效果如何ღღ✿。然后ღღ✿，你就可以开始在每部手机上配备医疗助理无法逃脱布袋子ღღ✿，对吗？
我个人认为ღღ✿，随着社会的发展ღღ✿，医疗服务应该由社会提供ღღ✿。我认为ღღ✿，这不一定需要通过就业来实现ღღ✿。我们这里有很多人没有保险ღღ✿，这意味着他们无法获得医疗服务ღღ✿。这可能是一种开始提供帮助的方式ღღ✿，例如ღღ✿，你可以积极主动地尝试实现积极的结果ღღ✿。这是可以基于政策完成的事情ღღ✿。
我一直倡导的部分内容ღღ✿，LinkedIn 显然也表明了这一点ღღ✿，我认为科技公司需要意识到ღღ✿，我们不仅向个人提供产品无法逃脱布袋子ღღ✿，而且当您达到一定水平时ღღ✿，您还必须将社会作为客户ღღ✿。您如何与社会和人群打交道？当我们集体学习时ღღ✿，民主就会发挥作用ღღ✿。您希望这些网络参与集体学习ღღ✿，集体学习意味着学习真正正确的东西ღღ✿，对吗？
因此ღღ✿，如果您有一个信息生态系统ღღ✿。那些声称2020年选举被窃取的人尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ✿，ღღ✿，当你看清自治领诉讼等事情时ღღ✿，福克斯的观点评论员会这么认为ღღ✿。犯下这种行为的人互相发短信知道这是错误的ღღ✿，对吗？这是一个严重的问题ღღ✿。这是社会应该学习的ღღ✿。为了实现这一目标ღღ✿，您应该拥有学习生态系统ღღ✿。
所以这并不意味着你有一个真理的提供者ღღ✿。我在LinkedIn会告诉你什么是真的ღღ✿，什么是假的ღღ✿。这是一个挑战ღღ✿。你想要的是拥有一个学习生态系统ღღ✿，这就是为什么当我们考虑几乎任何系统ღღ✿、任何机构时ღღ✿，我们说真理判断很重要的原因之一ღღ✿。我们做人类小组ღღ✿。我们在科学领域ღღ✿、学术期刊和评论家中做到这一点ღღ✿。我们通过陪审团来进行ღღ✿。我们在研究和科学中这样做ღღ✿。所有这些事情ღღ✿，比如ღღ✿，我们如何将它们部署为学习系统？这就是我们应该努力的方向ღღ✿。
感谢您今天的到来ღღ✿。我是这个领域的新手ღღ✿，只有一年的经验ღღ✿。我想问的是ღღ✿，如果你现在30岁ღღ✿，愿意冒险ღღ✿、愿意学习ღღ✿，你会抓住哪些机会？
我曾在创业评论中提到过ღღ✿，人们有时会低估某些类型的决策的重要性ღღ✿。比如ღღ✿，投资决策ღღ✿，你获得的可能是软资产而不是硬资产ღღ✿，这些软资产包括你的人脉网络ღღ✿、知识等等ღღ✿。现在ღღ✿，很多人都认同投资知识是一件好事ღღ✿，而且建议加入行业网络ღღ✿，而不是仅仅加入某个特定的公司ღღ✿。公司可能很好ღღ✿，但是哪些网络和哪些行业有扩大和发展的潜力呢？然后ღღ✿，你需要尽一切可能进入这个行业ღღ✿。
以我自己为例ღღ✿，我对我的职业生涯以及我最终从事的工作并不感到不满ღღ✿。但是ღღ✿，如果我回过头来想想我可能会做什么事情ღღ✿，这些事情会是更明智的决定ღღ✿。当我离开苹果去富士通时ღღ✿，我被定位为产品经理ღღ✿，我必须有产品经理的经验ღღ✿。但实际上ღღ✿，也许我的决定应该是去网景ღღ✿，因为这是一场在线革命ღღ✿，成为在线革命的一部分比在富士通更重要ღღ✿。
因此ღღ✿，选择适合你的网络和行业ღღ✿，适合你想做的事情ღღ✿。例如ღღ✿，我不想点名批评某些行业ღღ✿，但有些行业正在衰落ღღ✿。如果你不想进入这些行业ღღ✿，那就深思熟虑ღღ✿。如果你决定进入某个行业ღღ✿，那很好ღღ✿，但要意识到你选择的行业应该是潮流在你前面ღღ✿，而不是在你后面尊龙棋牌正式版ღღ✿。
现在ღღ✿，显然ღღ✿，软件技术ღღ✿、人工智能可以成为认知工业革命的一部分ღღ✿，但你开始思考的方式是ღღ✿，我在哪里是逆向的ღღ✿、我在哪里有有趣的潜在论文ღღ✿。能爆发并做出非凡的事情吗？也许人们现在不那么专注ღღ✿。只有小团体专注于药物发现和人工智能ღღ✿。我会去做那件事ღღ✿。我有生物学背景ღღ✿。我对你的背景一无所知ღღ✿。所以我只是想扔掉一些东西ღღ✿。
我在初创公司审查中规定的部分内容是ღღ✿，看ღღ✿，你已经拥有了自己的资产ღღ✿。你有你的愿望ღღ✿。你有市场现实ღღ✿。你正在开发一款产品来实现最大的竞争差异化ღღ✿。这就是值得关注的事情ღღ✿。
非常感谢您的分享ღღ✿。我只是好奇ღღ✿，你的投资理念是什么？你最喜欢哪种公司？是什么促使你决定投资 Airbnb？谢谢ღღ✿。
我投资 Airbnbღღ✿，因为这很容易ღღ✿。因为它还有一个有趣的故事ღღ✿。所以ღღ✿，第一个向我推销 Airbnb 的人把它推销成沙发冲浪ღღ✿。这导致我有一年没有见到创始人ღღ✿，因为我觉得ღღ✿，哦ღღ✿，沙发冲浪不是一个好主意ღღ✿。它不会作为一种一般策略发挥作用ღღ✿。所以ღღ✿，其他人告诉我这些创始人很棒ღღ✿。
在与三位创始人见面三分钟后ღღ✿，我就说ღღ✿，好吧ღღ✿，我要向你提出投资要约ღღ✿。来推销这个企业吧ღღ✿。那是星期天尊龙棋牌正式版ღღ✿。明天过来推销合作关系ღღ✿，等等ღღ✿。
我们提出了合作伙伴关系ღღ✿，David Z 是我最有价值的人ღღ✿，也是我加入 Greylock 的原因ღღ✿，他是 LinkedIn 最有价值的董事会成员ღღ✿。所以ღღ✿，我们进行了推介ღღ✿。创始人走了出去ღღ✿。David Z 看着我说ღღ✿，每个 VC 都必须有一个失败的交易ღღ✿。Airbnb 可以是你的ღღ✿。我们在合作会议桌上直言不讳地交谈ღღ✿。我觉得这个话题非常有趣ღღ✿。我发现这增强了我对投资的兴趣ღღ✿，无论是逆向投资还是正确的投资尊龙凯时人生就是博z6comღღ✿。ღღ✿，然而ღღ✿，六个月后ღღ✿，数据并没有发生任何变化ღღ✿。
有一次ღღ✿，David找到我ღღ✿，他说ღღ✿：“好吧ღღ✿，我完全同意你的观点ღღ✿，David的学习机器确实很棒ღღ✿。”另一次ღღ✿，有人找到我ღღ✿，他说ღღ✿：“你是对的ღღ✿，我错了ღღ✿。”你看到了什么？你看到了我没看到的东西吗？我回答说ღღ✿：“你看ღღ✿，你说的都是对的ღღ✿。”
地方工会可能会对此感到不满ღღ✿，尤其是在酒店行业ღღ✿。城市也不会喜欢这种重新划分区域的做法ღღ✿。邻居们可能会感到不舒服ღღ✿。也许会发生一些不好的事情ღღ✿，比如谋杀或其他不良事件ღღ✿。所有这些都可能抑制这项投资ღღ✿。
然而ღღ✿，他们有一个很好的计划ღღ✿，他们认为世界应该是这样的ღღ✿：旅行者突然有机会在他们所在的地方获得更多独特的体验ღღ✿、联系和当地社区ღღ✿。房东可以成为小企业家ღღ✿，他们可以提供自己的房间或公寓ღღ✿。他们可以以酒店实际上不会创新的方式进行创新ღღ✿。这种方式可能更便宜ღღ✿，也可能更昂贵尊龙凯时人生就是搏ღღ✿，ღღ✿，但更令人愉快ღღ✿。它可以是全方位的ღღ✿。实际上ღღ✿，这才是世界应该的样子ღღ✿。
因此ღღ✿，我认为如果我们能规避这些风险ღღ✿，我们就能创造出真正令人惊叹的东西ღღ✿。我认为ღღ✿，这三位创始人有潜力ღღ✿。总是有风险系数ღღ✿。这有点像我看待投资的典型方式ღღ✿。我无法评论最近的投资ღღ✿，因为它们仍然是秘密的ღღ✿，但这就是我更深入地回答Airbnb的原因ღღ✿。
感谢您来到这里ღღ✿。问题分为两部分ღღ✿。首先ღღ✿，您认为有任何争论吗？开源人工智能有什么优点？其次ღღ✿，您是否觉得政策制定者正在领先于技术？以便他们能够更加妥善地进行监管ღღ✿。与2016年的Web2生态系统思维相比ღღ✿，不良行为者已经存在ღღ✿，我们正在让其中一些影响发生ღღ✿。没有人真正关注？您是否认为政策制定者更加关注正在建设的内容并真正了解正在发生的事情？
让我们看看ღღ✿。那么关于第一个问题ღღ✿，我确实认为开放ღღ✿，比如一般来说ღღ✿，开源软件是我广泛赞同的事情ღღ✿。所以我认为有很多不同类型的小型开源模型完全可以做ღღ✿。我认为促进创业ღღ✿、促进学术工作ღღ✿、开放考试都是很好的ღღ✿。
因此ღღ✿，如果您可以查看模型并了解ღღ✿，因为顺便说一句ღღ✿，这些模型一旦投入使用就可以进行后期训练ღღ✿。我做了安全训练ღღ✿，然后我就发布了ღღ✿。安全训练可以撤销ღღ✿。好吧ღღ✿，我训练它不是为了告诉你如何制造炭疽ღღ✿。是的ღღ✿，我可以取消训练它ღღ✿，它也可以做到这一点ღღ✿。然后突然间有更多的人可以遵循如何制造炭疽的配方ღღ✿。相对于公共健康来说并不好ღღ✿。这就是关于开源的大致情况ღღ✿。
如何在没有百分之百的情况下获得一定比例的开源？比如ღღ✿，你如何让它说ღღ✿，你有更广泛的访问权ღღ✿，这很好ღღ✿，但不是恐怖分子或疯子或罪犯或流氓国家ღღ✿。所以这是第一点ღღ✿。
现在第二点ღღ✿，问题是开发了技术ღღ✿，它做了很多好事ღღ✿，但也遇到了一些挑战ღღ✿。事后看来ღღ✿，每个人都会说ღღ✿，很明显当时应该如何监管ღღ✿。应该这样做ღღ✿。是的ღღ✿，但顺便说一句ღღ✿，如果试图事先进行监管ღღ✿，对真正问题是什么以及解决方法的认识ღღ✿，实际上几乎肯定是专家们不准确的ღღ✿。因此ღღ✿，也许会阻止很多好事ღღ✿，也许会阻止坏事ღღ✿，但你取得的进步却少了很多ღღ✿。
因此ღღ✿，我的总体看法是ღღ✿，例如ღღ✿，当监管机构与我谈论监管任何事物（包括社交网络）时ღღ✿，我会说ღღ✿，看ღღ✿，尝试以清晰的方式定义您的结果ღღ✿，然后说ღღ✿，在这里ღღ✿，我想要更多这些结果以及更少的这些结果ღღ✿。例如ღღ✿，让我们以社交网络为例ღღ✿。我们可以参考新西兰的一个案例ღღ✿，其中一名恐怖分子正在直播他的谋杀行为ღღ✿。你可能会说ღღ✿，我希望减少这种谋杀行为ღღ✿。但你需要做的是ღღ✿，你需要审计这个过程ღღ✿，你需要通过你的审计员来运行它ღღ✿，这样我们就能建立一个良好的基础设施ღღ✿。比如ღღ✿，你展示了一起意外谋杀案ღღ✿，那可能需要花费10,000美元ღღ✿。如果你展示了同一事件中的100起谋杀案ღღ✿，那可能需要一百万美元ღღ✿。然而ღღ✿，技术生态系统会找到方法让这个数字保持在一个较小的范围内ღღ✿。这就是正确的思考方式ღღ✿，这就是对这些问题的监管方式ღღ✿。
当然ღღ✿，你必须努力思考你试图避免的结果是什么ღღ✿，这是真正的工作ღღ✿，而不是说ღღ✿，停下来ღღ✿，直到你知道你是完美的ღღ✿。如果你这样做ღღ✿，就像今天评估技术的镜头一样ღღ✿，如果它们从一开始就开始ღღ✿，阿司匹林就不会被批准ღღ✿，汽车也不会被批准ღღ✿。所以你必须说ღღ✿，不ღღ✿，不ღღ✿，不ღღ✿，我们如何边走边学ღღ✿，边迭代ღღ✿，边添加安全带？边走边添加ღღ✿。这就是我们需要讨论的问题ღღ✿。
关于InflectionAIღღ✿。我认为InflectionAI可能是理解和表达动作的最佳大型语言模型ღღ✿。想知道实现这一目标的秘诀是什么？为什么GP4和Gemini不能做同样的事情？
谢谢你的问题ღღ✿。关于我们的训练发展秘诀ღღ✿，我认为最好是诚实地说ღღ✿，这是商业秘密的一部分ღღ✿。我认为它是可复制的ღღ✿。我认为其他人看到它后ღღ✿，他们会意识到他们也可以生产它ღღ✿。但是ღღ✿，这需要非常聪明的人经过多年的努力才能实现ღღ✿。
关于Reid您的背景ღღ✿。为什么选择学习符号系统和哲学ღღ✿，以及为什么选择转向创业ღღ✿。这个背景如何让您成为更好的投资者ღღ✿、企业家或个人？
我试图让人们注意的一件事是ღღ✿，我认为投资并不仅仅是做一个分析ღღ✿，比如折现现金流和市场增长以及客户获取成本和生命周期价值等等ღღ✿，这些都很重要ღღ✿。但实际上ღღ✿，当你想象世界可能是什么样子时ღღ✿，它就是一种可能性的镜头ღღ✿。这是一个关于你可以用技术构建什么的问题ღღ✿。这是团队如何运作ღღ✿，如何扩展ღღ✿，以及许多其他事情的问题ღღ✿。
当我和Sam Altman一起教一堂Y Combinator课时ღღ✿，Sam问我ღღ✿，我相信什么ღღ✿，而这个房间里的大多数人都不相信？我想ღღ✿，要想成为一名优秀的企业家ღღ✿，你需要有一套明确的人性理论ღღ✿。当你在构建产品并思考它时ღღ✿，你会说ღღ✿，这就是我认为的人性ღღ✿，这就是我认为人们会对我的产品做出良好反应的方式ღღ✿，我会帮助他们通过它提升自己ღღ✿，变得更好ღღ✿。而这正是哲学发挥作用的领域之一ღღ✿。
就符号系统而言ღღ✿，虽然我是从思考符号系统需要学习什么开始进入哲学领域的ღღ✿，但它是关于如何精确思考的问题ღღ✿。在思考问题或者思考语言如何运作时ღღ✿，你如何在你创造的物品中应用这些思考呢？我认为在进行技术创造时ღღ✿，这比许多其他事情都更为重要ღღ✿。当然ღღ✿，你也必须了解一些技术知识ღღ✿，这是理所当然的ღღ✿。然而ღღ✿，我想要强调的一点是ღღ✿，问题的关键在于估值ღღ✿、泡沫ღღ✿、风险资本ღღ✿，以及当前的人工智能ღღ✿。
每个人都在谈论即将出现的惊人技术ღღ✿，就像互联网一样ღღ✿，人们开始投资ღღ✿，而估值ღღ✿，尤其是对于投资者来说ღღ✿，往往在贴现现金流分析和其他方面显得不太合理ღღ✿。问题的一部分在于ღღ✿，我们应该考虑什么样的时间范围以及复利的情况ღღ✿。因此ღღ✿，我认为有很多疯狂的交易ღღ✿，而部分疯狂的交易也带来了疯狂的估值ღღ✿。但这也是人们知道你可能会创造的地方ღღ✿。在相对较短的时间内收购价值数十亿美元的公司ღღ✿，这是你所冒的风险ღღ✿。
作为投资者ღღ✿，我希望估值更低ღღ✿。然而ღღ✿，市场推动了估值的提高ღღ✿。这对于企业家来说是一件好事ღღ✿，这也是我真正喜欢的ღღ✿，因为这就是创造事物的方式ღღ✿。投资者就像是来凑热闹的ღღ✿，如果他们表现出色的话ღღ✿，他们会尽力提供帮助ღღ✿。
然而ღღ✿，这只是一个过于简单的答案ღღ✿，这也是为什么几乎所有的技术ღღ✿，经典的投资者都会说ღღ✿，哦ღღ✿，这些技术都是疯狂的ღღ✿，因为它们的价格都被抬高了ღღ✿，就像特斯拉一样ღღ✿。为什么特斯拉的估值高于所有其他汽车公司的总和？我并不是说这应该是这样ღღ✿，我只是说ღღ✿，这是一个问题ღღ✿。你可能会觉得这似乎不合理ღღ✿。但是ღღ✿，如果你相信汽车和交通正在从机械工程范式转变为软件范式ღღ✿，而目前没有一家公司能够生存下来并做到这一点ღღ✿，而特斯拉将成为一家伟大的汽车巨头ღღ✿，那么这个估值就不那么疯狂了ღღ✿。
现在ღღ✿，我认为他们的评估可能让这看起来像是一种确定性而不是可能性ღღ✿，对吧？但是ღღ✿，这种事情是围绕科技的市场估值中正在发生的事情的一部分ღღ✿，这也是人们确信科技领域即将出现的东西是未来的原因之一ღღ✿，他们对此的看法基本上是正确的ღღ✿。谢谢ღღ✿。
感谢您的分享ღღ✿。我有一个问题问你ღღ✿。您认为人工智能是否会从根本上挑战人际关系和互动的重要性ღღ✿，特别是在那些以人际关系为中心的行业ღღ✿，例如 K-12 学校？你是否认为ღღ✿，我们说我们的师生关系是最重要的事情之一ღღ✿，决定学生的成长和表现ღღ✿。你认为人工智能最终会挑战吗？或在任何意义上修改它？
我认为它会带来转变ღღ✿。因为它会像一位无限耐心的导师一样加入到教育系统中ღღ✿。因此ღღ✿，与目前的情况相反ღღ✿，老师会说ღღ✿，你看ღღ✿，我负责 X 名学生ღღ✿，我只有有限的时间ღღ✿，如果学生做错了ღღ✿，我只有有限的时间来调试和花时间ღღ✿，在这种情况下ღღ✿，你会得到一些真正有帮助的东西ღღ✿。我不认为它会取代ღღ✿。
因为ღღ✿，就像一个手势比较ღღ✿，人类下棋不再像人工智能那么好了ღღ✿，句号ღღ✿。但我们有更多的人观看人类之间下棋ღღ✿。我们以人为本ღღ✿。我们以人为本ღღ✿。这有点像我们是部落群居动物ღღ✿。因此ღღ✿，我认为从广义上讲ღღ✿，尽管有些人会说ღღ✿，哦ღღ✿，没有人理解我ღღ✿，这个人工智能是我唯一的朋友ღღ✿，而且ღღ✿，我们会有一些奇怪的功能ღღ✿，但我认为我们构建像 Pi 这样的人工智能来对我说ღღ✿，嘿ღღ✿，让我来帮助你与你的朋友建立联系ღღ✿，我认为这更健康ღღ✿，而且我认为从广义上讲ღღ✿，我认为人们无论如何都会自然而然地朝着这个方向发展ღღ✿，因为我们喜欢以各种方式与人建立联系ღღ✿。因此ღღ✿，我认为这可以带来革命性的变化ღღ✿，这种变化可以被放大并应用于教育ღღ✿、医疗以及各种其他领域ღღ✿。我相信这将是一件有益的事情ღღ✿，但它也会经历一些转变ღღ✿。
