尊龙凯时 - 人生就是搏!平台AI仍是“黑箱”英矽智能创始人|零刺青|：真正变革

　　尊龙凯时人生就是搏·(中国)官网★ღ✿✿，AI人工应用★ღ✿✿，尊龙凯时人生就是搏2024年11月12日★ღ✿✿，生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能（Insilico Medicine）发布特发性肺纤维化（idiopathic pulmonaryfibrosis★ღ✿✿，IPF）候选药物ISM001-055在一项IIa期临床试验中的积极顶线数据★ღ✿✿，结果显示其具有良好的安全性和耐受性尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿，并可以改善患者生活质量★ღ✿✿。

　　英矽智能临床开发副总裁Carol Satler博士告诉澎湃科技★ღ✿✿，特发性肺纤维化是一种进展性★ღ✿✿、致命性★ღ✿✿、使人衰弱的疾病★ღ✿✿，影响了全球超过500万的人群★ღ✿✿，通常患者的平均生存期仅约3-5年★ღ✿✿。在特发性肺纤维化领域★ღ✿✿，距上一款新疗法获批已有超过10 年的时间★ღ✿✿，许多公司都在尝试开发新的抗纤维化药物★ღ✿✿，但遇到了很多挑战★ღ✿✿。目前获批的疗法只能在一定程度上减缓疾病的进展★ღ✿✿，但不能阻止或者逆转疾病的进程★ღ✿✿，因此迫切需要更有效的改善疾病的治疗方法★ღ✿✿。

　　这项IIa期临床研究（NCT05938920）在中国21个临床研究中心招募了71名IPF患者★ღ✿✿，他们被随机分配接受安慰剂★ღ✿✿、每日一次30mg★ღ✿✿、每日两次30mg或每日一次60mg★ღ✿✿，持续12周的用药观察★ღ✿✿。研究人员在接受ISM001-055治疗的患者中观察到剂量依赖性的肺功能改善★ღ✿✿。在每日一次60mg的最高用药剂量组中尊龙凯时 - 人生就是搏!平台尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿，患者的用力肺活量（FVC）与基线毫升★ღ✿✿，而安慰剂组患者的FVC与基线毫升尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿。

　　研究团队通过莱斯特咳嗽问卷（LCQ）评估患者生活质量（QoL）和功能性指标的改善★ღ✿✿。在每日一次60mg的最高用药剂量组中★ღ✿✿，LCQ分数比安慰剂组提高2分★ღ✿✿。在另外两种剂量组★ღ✿✿，即每日一次30mg用药组和每日两次30mg用药组中★ღ✿✿，没有显示出有意义的改善★ღ✿✿。Carol Satler说★ღ✿✿，莱切斯特咳嗽评分是一个由患者主观报告的打分问卷★ღ✿✿，观测的维度包括体力★ღ✿✿、社交生活★ღ✿✿、心理精神等★ღ✿✿，这个评分改善证明患者在生活质量上实实在在有所改善尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿。不过目前治疗周期比较短★ღ✿✿，需要后期扩大样本量做更长周期的临床研究来确证这些发现★ღ✿✿。

　　安全性方面★ღ✿✿，与药物相关的不良事件大多为轻度或中度★ღ✿✿，其中以腹泻（14.8%）和肝功能异常（14.8%）最为常见★ღ✿✿。

　　据英矽智能新闻稿★ღ✿✿，ISM001-055是一种靶向TNIK的潜在全球首创小分子抑制剂★ღ✿✿，开发过程由生成式AI赋能尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿。在IPF中★ღ✿✿，激活TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化★ღ✿✿，导致肺功能进行性下降★ღ✿✿。ISM001-055通过抑制TNIK信号传导阻止或逆转纤维化过程★ღ✿✿。

　　近年来AI在制药界的作用逐渐凸显★ღ✿✿，同时伴随许多争议零刺青★ღ✿✿。英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士说★ღ✿✿，跨国药企对AI的态度一直非常积极零刺青★ღ✿✿，他们也最先和AI制药公司达成合作尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿。今年以来★ღ✿✿，这个领域已公布了超过20项交易★ღ✿✿，礼来★ღ✿✿、诺华★ღ✿✿、阿斯利康★ღ✿✿、强生等巨头都持续加码★ღ✿✿。同时★ღ✿✿，跨国药企也在通过各种方式建设内部的AI部门或团队★ღ✿✿，将AI纳入到日常的研发过程中★ღ✿✿。

　　Alex Zhavoronkov博士可以明显感受到国内药企了解AI的欲望在增强★ღ✿✿，但付费意愿仍有待提高★ღ✿✿，“有一些传统药企★ღ✿✿，因为认可AI技术在新药研发领域的强大能力★ღ✿✿，并了解到英矽智能在AI制药领域的成果★ღ✿✿，会主动找到我们★ღ✿✿。但是通常联系我们时★ღ✿✿，没有明确提到我们的AI技术★ღ✿✿，也有可能他们对于AIDD的了解还较为有限★ღ✿✿。能感受到越来越多的药企决定从仿制药向创新药转型零刺青★ღ✿✿，但相对更多的还是追求Fast Follow（快速跟随研究）★ღ✿✿，对新技术下驱动的创新项目还是会比较保守★ღ✿✿。”

　　在跟投资人的沟通中★ღ✿✿，Alex Zhavoronkov感受到零刺青★ღ✿✿，大部分投资人对AI制药的观点还是比较保守★ღ✿✿，认为缺乏临床的概念性验证★ღ✿✿，AI很大程度上还是一个“黑箱”★ღ✿✿。

　　2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI领域的科学家★ღ✿✿。Alex Zhavoronkov表示★ღ✿✿，人工智能对科学技术产生了深远的影响★ღ✿✿，诺贝尔奖委员会认识到了这一点★ღ✿✿，并且愿意突破传统思维承认这一深刻的变化★ღ✿✿。在AI制药领域★ღ✿✿，有过不少人物达成了里程碑式的成就★ღ✿✿，这些科学家激励了许多人投身这一领域★ღ✿✿，而诺贝尔奖将激励更多的人加入这个领域★ღ✿✿，同时也会刺激资本更快加入到这个领域★ღ✿✿。

　　“从短期来看★ღ✿✿，这可能会形成一种泡沫★ღ✿✿，就像其他许多技术泡沫一样★ღ✿✿，涌现出许多初创公司★ღ✿✿。但向投资者讲述一个故事很容易零刺青★ღ✿✿，真正做出变革整个流程的产品很困难★ღ✿✿。即便是成熟的产品★ღ✿✿，如拿到诺奖的AlphaFold尊龙凯时 - 人生就是搏!平台★ღ✿✿，也只是聚焦在药物发现这一巨大难题中的一小块★ღ✿✿。此外★ღ✿✿，只有少数初创公司能够实现规模化和工业化能力零刺青★ღ✿✿，更多的公司可能在大浪淘沙中艰难的生存★ღ✿✿。”他说★ღ✿✿。